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MBA em Gestão Tecnológica Big Data e Inteligência Artificial
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Sobre o Curso

 

O Curso de MBA em Gestão Tecnológica: Big Data e Inteligência Artificial na modalidade EAD tem a preocupação de atender a evolução da tecnologia a serviço da sociedade. Busca a formação de profissionais qualificados para o exercício profissional no mercado de trabalho em constante transformação.

 

As soluções de Big Data e Inteligência Artificial foram criadas para acelerar o processo de tomada de decisão, redução de custo e tempo de processamento dos servidores para entendimento do comportamento dos consumidores e necessidades das empresas.

 

Com o crescimento do mercado, surgiu a necessidade da resolução de problemas complexos de volumes cada vez maiores de dados (estruturados e não estruturados). É um grande desafio que necessita de ferramentas e técnicas de análises adequadas para a devida extração da informação.

 

Assim, o Gestor de Big Data e Inteligência Artificial assume um papel-chave no desenvolvimento da sociedade, pois possui a visão necessária para a solução de problemas complexos por sua formação abrangente.

 

Este curso possui matriz curricular similar da MBA em Tecnologias para Gestão: Big Data e Inteligência Artificial, a diferença está no tempo de integralização concentrado em apenas 6(seis) meses, para você se especializar mais rapidamente para o mercado.

 

 

 

Objetivo

 

OBJETIVO GERAL

 

O curso tem por objetivo a formação de gestores e profissionais que auxiliam empresas e organizações na identificação de problemas e oportunidades (internos e externos), propondo soluções práticas com uso das principais ferramentas em tecnologia para administrar, liderar equipes e construir negócios tecnologicamente competitivos.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

 

Desenvolver habilidades no conceito de Big Data, apresentando as vantagens, softwares e metodologia para a análise e extração de informações;

Dar suporte à tomada de decisão, com auxílio de modelos estatísticos que expliquem um problema ou uma oportunidade de negócio e as incertezas associadas;

Aplicar Conceitos de Inteligência Artificial.

 

 

Público Alvo

 

O curso é voltado para Gestores e profissionais de TI.

 

 

Duração

 

6 meses.

 

 

Metodologia

 

A modalidade Digital (EaD) é ideal para quem prioriza praticidade e flexibilidade nos horários e no espaço de estudo.  

 

Aprenda onde e quando quiser com um completo suporte técnico e pedagógico. Você conta com a Tutoria On-line para esclarecer dúvidas durante sua rotina acadêmica, ajudando-lhe a montar seu cronograma de estudos e se manter motivado durante todo o curso.  

 

No Ensino Virtual são usadas diversas ferramentas tecnológicas para o seu desenvolvimento, como videoaulas, links para arquivos, questionários on-line, fóruns, ebooks e páginas da web. Sem falar no acesso a materiais didáticos de apoio e biblioteca virtual.  

 

As aulas são 100% on-line, com a realização de uma prova presencial no seu polo EaD de origem. 

 

DIFERENCIAIS

 

Uso de metodologias que integram teoria e prática por meio de estratégias de ensino inovadoras, valorizando a experiencia prévia do aluno;  

Corpo docente qualificado com grande experiência de mercado;  

Oportunidades de networking;  

Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) moderno, fluído e de fácil usabilidade;  

Conteúdos articulados com as práticas do mercado e tendências das suas respectivas áreas;  

Acesso às aulas pelo celular, notebook ou tablet;  

Material didático gratuito;  

Proporciona interação da Tutoria On-line para esclarecer dúvidas durante a rotina acadêmica;  

Certificado igual ao de cursos presenciais;  

EaD avaliado com nota máxima 5 (cinco) na avaliação do MEC.  

 

 

Certificado

 

 

A UNG foi credenciada pelo Ministério da Educação (MEC), por meio da Portaria nº 1.239 de 20 de dezembro de 2013, para ofertar e certificar os programas de pós-Graduação Lato Sensu na modalidade a distância. Na Pós-graduação EaD UNG, além de um curso reconhecido você garante um diploma igual ao do curso presencial.  

 

 

Trabalho de Conclusão de Curso

 

O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) não é requisito obrigatório para a certificação da especialização, exceto em alguns cursos da área da Saúde e Engenharia de acordo com o que determina o respectivo Conselho de Classe, conforme Resolução n.º 1 de 06/04/2018 do CNE/MEC, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.  

 

 

DuracaoTotalCurso
6
Período
Disciplina
Carga Horária
Mais Detalhes
  • Análise Estatística de Dados
    30h
    -
  • Aprendizagem Profunda
    30h
    -
  • Banco de Dados Relacionais e Não Relacionais
    30h
    -
  • Design Thinking
    30h
    -
  • Engenharia de Dados
    30h
    -
  • Estrutura de Dados
    30h
    -
  • Fundamentos Data Science
    30h
    -
  • Fundamentos em Inteligência Artificial
    30h
    -
  • Gerenciamento de Projetos
    30h
    -
  • Inteligência Artificial Aplicada Aos Negócios
    30h
    -
  • Machine Learning
    30h
    -
  • Metodologia do Ensino À Distância
    30h
    -

Disciplinas Optativas
  • Metodologia Científica
    30h
    -
  • Trabalho de Conclusão de Curso (Tcc)
    60h
    -

Carga Horária
Carga horária total360h
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